2026年，个人电脑行业站在一个奇怪的十字路口：大盘在塌，结构性机会却在爆发。
权威机构最新研报预测，全球PC出货量将由2025年的2.97 亿台降至2026年的2.55亿台，同比下滑14%，且这一调整将延续至2027 年，2028 年才能真正企稳。存储器与CPU成本上涨、Windows 10停服带来的企业换机红利退潮，共同压制着行业总量。
但同一份研报，在某些方面却持有非常乐观的态度：2026年全球AI PC出货量将增至1.50亿台，同比增长39%，在全球PC中占比跃升至59%；到2028年，AI PC渗透率将进一步升至82%，收入占比达84%。IDC 的统计同样印证了这条曲线——2025 年全球 AI PC 出货1.14 亿台、渗透率43%，2026年预计突破55%。
这是PC行业四十年来最深刻的一次"量价背离"：出货在缩，收入却只在2026年下降5%，平均售价从933美元升至1025美元。AI PC不只是产品线的一次升级，它正在重写整个行业的增长公式——从"卖更多台"转向"更智能、每台卖得更贵"。
传统PC已走过40年的发展之路，但其核心形态和逻辑没变过：屏幕、键盘、鼠标，点开软件、保存文件……它一直是一台"等待指令的机器"。
过去两年的矛盾在于：大语言模型展示了理解意图、生成内容的能力，但这些能力大多被关在云端服务器里，够不着用户手头的文件、邮件和工作流。你能问大模型一个问题，但它没法帮你把上周的会议录音转成纪要、对比项目进度表、再给同事发提醒邮件——因为它碰不到你的本地数据，也操作不了你的软件。
解决这个矛盾只有一条路：让AI住进电脑里。这就要求对芯片架构、操作系统、软件生态进行系统性改造，而不是简单地“加一个大模型按钮”。
近年来，英特尔、AMD、联发科等芯片巨头纷纷挤向AI赛道，入局AI PC核心处理器市场，并几乎在同一时间亮出各自的AI端侧方案。这不是巧合，而是行业共识：AI PC是疲软PC市场中唯一的增长赛道。
传统PC芯片是分工制——CPU管计算，GPU管图形，数据在两者之间搬来搬去，而AI模型恰恰需要同时处理大量数据，搬运就成了瓶颈。
AI PC的芯片开始走向融合：CPU、GPU和AI专用算力模块（NPU）集成在一起，共享大容量内存，让AI模型常驻其中。换句话说，就是让电脑长出一颗"本地大脑"。
如果 AI 能看懂屏幕、听懂语音、理解上下文，人与电脑的交互就不再是"点这里、拖那里"。用户只需告诉电脑"把这篇报道的要点摘出来，做成三页 PPT，风格用上次那个模板"，电脑会自己找文件、开软件、排版、生成。这样，AI就能成为无处不在的系统级服务。
这是最关键的变量。今天用电脑本质是在用独立软件，Word是Word，Excel是Excel。但 AI PC的逻辑是跨应用的——AI助手需要同时调用文档、表格、邮件、日历，才能完成完整任务。
这一改变，令人们对数码领域多个层面的定位也发生改变：PC从单纯的工具逐渐演变为员工的"数字工位"，本地算力中心逐渐成为企业数据安全的新护城河。"云边协同、端侧优先"将成为新的趋势。也就是说，只有处理通用信息流转，才调用云端的公有大模型；低延迟、本地化、断网运行的场景则由本地 PC和工作站承担。
2026 年被业界普遍视为 AI 真正落地的"元年"，也被很多人称为 AI Agent 元年。因为从产业逻辑看，PC行业正在经历一次范式转移：
•增长逻辑之变：从"销售更多设备"转向"提高单台设备价值"。
•竞争逻辑之变：从"价格战"转向"高端AI旗舰 + 场景化爆款"双轮驱动。
•价值链逻辑之变：从"卖矿泉水式的薄利多销"转向"精品咖啡式的附加值竞争"。
•地缘与产业链逻辑之变：AI PC硬件重构让中国产业链的价值被重新发现，国产芯片厂商实现关键技术突破，整机、PCB、存储、散热等上下游产业链同步受益，国产供应链迎来国产化替代与产业放量双重机遇。
电脑这个产品正迎来它的"中年危机"，但也正因此获得了重新生长的机会。未来三年，PC行业的关键词不是"回暖"，而是"重构"——重构硬件架构、重构交互方式、重构软件生态、重构竞争格局。那些能把AI从"功能点"做成"产品架构"的厂商，会在这一轮重构中赢得未来；而那些仅仅给传统PC贴上一个 AI 标签的玩家，终将被"量缩价升"的浪潮吞没。
PC行业四十年来第一次，故事的主角不再是"更快的CPU"或"更轻的机身"，而是"住进电脑里的AI"。这个故事才刚刚开始。
而BMAX，作为创新性个性化数码产品品牌，早已以前瞻性眼光，在迷你PC、笔记本、平板等多个领域全面布局。近年来推出的一系列AI PC，凭借极致的外观、规格、性能和性价比，深受多个国家和地区消费者的青睐。更重要的是，每件产品出厂前均通过300道严格的质检工序，提供一年保修服务，品质可靠有保障。选AI PC，当选BMAX！
